Codice: 202601089334

Oltre lo schermo, oltre il radar, oltre la Terra

DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA
Tutor universitario: NICOLA FELICE CAPECE
Docenti: NICOLA FELICE CAPECE, GIULIANO LIUZZI, LUCA PALLOTTA, NICOLA FELICE CAPECE
Descrizione:
Modulo 1: XR e intelligenza artificiale (1 ora). Realtà virtuale, aumentata e mista, interazione uomo-macchina, AI generativa, computer grafica ed elaborazione delle immagini attraverso esempi immersivi. Modulo 2: radar cognitivi bioispirati (1 ora). Elaborazione dei segnali e applicazione del ciclo percezione-azione nei moderni radar cognitivi e nei sistemi di contromisure elettroniche, ispirati alle strategie evolutive di pipistrelli e falene. Modulo 3: dati e AI per l’esplorazione planetaria (1 ora). Telerilevamento, gas atmosferici e software scientifico per trasformare i dati satellitari in informazioni sul clima e in nuove scoperte. Risultati attesi. Collegare le competenze del Corso di Laurea a tre applicazioni di ricerca innovative e alle relative prospettive professionali.
Obiettivo del percorso formativo:
Promozione del Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e delle Tecnologie dell'Informazione attraverso un'unica attività di 3 ore che collega tre linee di ricerca UniBas alle competenze dell'ingegneria informatica: realtà estesa, radar cognitivi, dati e intelligenza artificiale per Terra e Marte.
Prerequisiti richiesti dal percorso:
Nessun prerequisito richiesto dal percorso
Metodi e strumenti di lavoro utilizzati:
Modulo 1: XR e intelligenza artificiale (1 ora). Realtà virtuale, aumentata e mista, interazione uomo-macchina, AI generativa, computer grafica ed elaborazione delle immagini attraverso esempi immersivi. Modulo 2: radar cognitivi bioispirati (1 ora). Elaborazione dei segnali e applicazione del ciclo percezione-azione nei moderni radar cognitivi e nei sistemi di contromisure elettroniche, ispirati alle strategie evolutive di pipistrelli e falene. Modulo 3: dati e AI per l’esplorazione planetaria (1 ora). Telerilevamento, gas atmosferici e software scientifico per trasformare i dati satellitari in informazioni sul clima e in nuove scoperte. Risultati attesi. Collegare le competenze del Corso di Laurea a tre applicazioni di ricerca innovative e alle relative prospettive professionali.
Strumenti di valutazione del progetto:
schede di osservazione
Scuole coinvolte:
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA: Dipartimento di Ingegneria
Rimborso spese:
Rimborso spese non previsto

Prenota:

Accesso libero

Posti disponibili:
numero massimo da concordare

Modalità di erogazione:
in presenza
Durata progetto:
ore
Rivolto a:
Classi ammesse:
Quarto
Quinto

Calendario del progetto:
ottobre 2026-maggio 2027
Per maggiori informazioni sul progetto FSL contattare:

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