Risultati formativi attesi Comprensione dei metodi numerici introdotti, capacità di sviluppo dei corrispondenti algoritmi, capacità di implementazione degli algoritmi in linguaggio MatLab, capacità di utilizzo degli algoritmi per la risoluzione di problemi rivenienti dalle applicazioni, capacità di interpretazione dei risultati ottenuti, capacità di esporre i risultati ottenuti. Attività da Svolgere  Attività 1 Incontri dell’esperto esterno (docente universitario con il docente tutor (docente della scuola) per la progettazione del laboratorio: ore 3  Attività 2 Lezioni del docente tutor in aula: ore 6  Attività 3 Lezioni dell’esperto esterno in compresenza del docente tutor in un laboratorio dotato di computer: ore 4  Attività 4 Verifica finale: ore 2

Il Laboratorio ha come obiettivo quello di far sperimentare l’interdisciplinarità esistente tra la Matematica e l’Informatica, favorendo un processo di integrazione di competenze. In molte applicazioni accade di avere una certa quantità di dati (solitamente elevata) e di voler descrivere l’andamento del fenomeno che ha generato tali dati per fare previsioni sul suo comportamento. Partendo da alcuni problemi rivenienti dalle applicazioni, saranno prima introdotti alcuni semplici algoritmi per realizzare l’approssimazione di dati sperimentali nel senso dei minimi quadrati. L’efficacia di tali algoritmi sarà poi sperimentata con l’ausilio di un computer.

Nessun prerequisito richiesto dal percorso

Modalità di erogazione Lezioni in aula e in un laboratorio dotato di computer. Modalità di verifica dei risultati di apprendimento Le competenze acquisite verranno verificate con la somministrazione di un test finale.

test

DIPARTIMENTO DI SCIENZE DI BASE E APPLICATE: Dipartimento di Scienze di Base e Applicate

Rimborso spese non previsto

20

in presenza

ore

Terzo
Quarto
Quinto

febbraio 2027-maggio 2027